【Docker】ChatGPT - WEB 保姆级搭建教程，随时随地用上ChatGPT 引言本文教你如何快速搭建基于OpenAI的ChatGPT。OpenAI API是OpenAI提供的一种云端服务，允许开发人员使用OpenAI的人工智能模型，以便执行自然语言处理和代码生成等任务。OpenAI API提供了一系列模型，这些模型的能力不同，适合不同的任务，并且还可以对自定义模型进行微调。项目地址：https://github.com/Chanzhaoyu/chatgpt-webDemo：https://chatweb.zmyos.com/环境准备1、购买 VPS 一台，推荐 w3d.host（专属七四折优惠码：ZMYOS w3d.host的IP纯净伪家宽，9929回国线路优质）评测地址：https://blog.zmyos.com/w3d-lax9929.html2、域名一个，并做好解析，解析 IP 地址为 VPS 的 IP地址搭建步骤1、安装 Docker 及 Docker-compose安装Docker#更新、安装必备软件 apt-get update && apt-get install -y wget vim #国外机： curl -sSL https://get.docker.com/ | sh #国内机： curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh #开机自动启动 systemctl start docker systemctl enable docker安装 Docker-compose#国外机： sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.16.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose #国内机 curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/v2.1.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose chmod +x /usr/local/bin/docker-compose2、安装 Nginx Proxy ManagerNginx Proxy Manager 是一款基于Docker 的反代神器，强烈推荐使用。创建目录mkdir -p data/docker_data/npm cd data/docker_data/npm创建 docker-compose.yml 文件nano docker-compose.yml 在文件中填入以下内容，然后 Ctrl+X 保存，按 Y 退出version: "3" services: app: image: 'jc21/nginx-proxy-manager:latest' restart: unless-stopped ports: # These ports are in format <host-port>:<container-port> - '80:80' # Public HTTP Port - '443:443' # Public HTTPS Port - '81:81' # Admin Web Port # Add any other Stream port you want to expose # - '21:21' # FTP environment: DB_MYSQL_HOST: "db" DB_MYSQL_PORT: 3306 DB_MYSQL_USER: "npm" DB_MYSQL_PASSWORD: "npm" DB_MYSQL_NAME: "npm" # Uncomment this if IPv6 is not enabled on your host # DISABLE_IPV6: 'true' volumes: - ./data:/data - ./letsencrypt:/etc/letsencrypt depends_on: - db db: image: 'jc21/mariadb-aria:latest' restart: unless-stopped environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: 'npm' MYSQL_DATABASE: 'npm' MYSQL_USER: 'npm' MYSQL_PASSWORD: 'npm' volumes: - ./data/mysql:/var/lib/mysql运行docker-compose up -d通过 IP:81 来访问 Nginx Proxy Manager ，具体的反代操作我们接下来会讲，请先记住初始账户和密码Email: admin@example.com Password: changeme3、安装 ChatGPT-web创建目录mkdir -p data/docker_data/chatgpt cd data/docker_data/chatgpt创建 docker-compose.yml 文件nano docker-compose.yml在文件中填入以下内容，然后 Ctrl+X 保存，按 Y 退出这里的API KEY，自行申请，或者有某鱼购买账号获取本站提供的免费API-Key如下，为避免滥用，回复可见隐藏内容，请前往内页查看详情version: '3' services: app: image: chenzhaoyu94/chatgpt-web:main ports: - 3002:3002 environment: OPENAI_API_KEY: xxxxxx创建完成后，运行docker-compose up -d然后就可以通过 IP:3002 来访问 ChatGPT4、反代 ChatGPT前面是用 IP:3002 来访问ChatGPT，我们可以通过反代的方式实现域名访问，并配置 SSL 证书，就像前面的演示网址一样。接下来就来进行反代操作，用到第二步中搭建的 Nginx Proxy Manager用 IP:81 打开 Nginx Proxy Manager，第一次登录以后需要修改用户和密码，请自行配置下面介绍反代的操作打开 Proxy Hosts -> 点击右上角 Add Proxy Hosts -> 按照图中进行配置 -> 颁发 SSL 证书并开启强制 Https 访问 -> 点击 Save 保存至此，就完成反代的工作，接下来就可以用刚才解析的域名访问 ChatGPT 了。Enjoy~

【教程】NaiveProxy 安装教程，可自定义端口，拯救被墙VPS！ 安装 Gowget https://golang.google.cn/dl/go1.19.3.linux-amd64.tar.gz rm -rf /usr/local/go && tar -C /usr/local -xzf go1.19.3.linux-amd64.tar.gz echo 'export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin' >> $HOME/.profile echo 'export PATH="$PATH:~/go/bin"' >> $HOME/.profile source $HOME/.profile编译Caddy及Naivego install github.com/caddyserver/xcaddy/cmd/xcaddy@latest ~/go/bin/xcaddy build --with github.com/caddyserver/forwardproxy@caddy2=github.com/klzgrad/forwardproxy@naive配置Caddynano Caddyfile贴入以下配置文件:443, xxx.xxx.com #你的域名 tls example@example.com #你的邮箱 route { forward_proxy { basic_auth user pass #用户名和密码 hide_ip hide_via probe_resistance } reverse_proxy https://demo.cloudreve.org { #伪装网址 header_up Host {upstream_hostport} header_up X-Forwarded-Host {host} } }启动Caddy./caddy start用443端口的Naive到此就结束了下面是用自定义端口的Naive安装 Go和编译Caddy（带Naive插件）步骤一样申请证书用X-ui里的功能16一键申请，记住证书路径bash <(curl -Ls https://raw.githubusercontent.com/vaxilu/x-ui/master/install.sh)config.jsonnano config.json贴入以下配置文件//需删除注释内容caddy才能加载 { "apps": { "http": { "servers": { "srv0": { "listen": [ ":33443" //监听端口 ], "routes": [ { "handle": [ { "auth_user_deprecated": "user", //用户名 "auth_pass_deprecated": "pass", //密码 "handler": "forward_proxy", "hide_ip": true, "hide_via": true, "probe_resistance": {} } ] }, { "handle": [ { "handler": "reverse_proxy", "headers": { "request": { "set": { "Host": [ "{http.reverse_proxy.upstream.hostport}" ], "X-Forwarded-Host": [ "{http.request.host}" ] } } }, "transport": { "protocol": "http", "tls": {} }, "upstreams": [ { "dial": "demo.cloudreve.org:443" //伪装网址 } ] } ] } ], "tls_connection_policies": [ { "match": { "sni": [ "xxx.xxx.com" //域名 ] }, "certificate_selection": { "any_tag": [ "cert0" ] } } ], "automatic_https": { "disable": true } } } }, "tls": { "certificates": { "load_files": [ { "certificate": "/root/cert/xxx.cer", //公钥路径 "key": "/root/cert/xxx.key", //私钥路径 "tags": [ "cert0" ] } ] } } } }启动./caddy start --config config.json最后提供一个一键脚本项目地址https://github.com/imajeason/nas_tools/tree/main/NaiveProxy# 安装 naive命令 curl https://raw.githubusercontent.com/imajeason/nas_tools/main/NaiveProxy/do.sh | bash # 执行naive naive

【教程】开源监控黄金组合 Grafana + Prometheus + NodeExporter 监控 VPS 服务器 为什么要监控VPS服务器掌握服务器的运行状态，保障在用服务的正常运行监控服务器的方案用过的服务器监控方案有：Nezha，特点：实时监控服务器试试运行状态，部署容易，有报警消息推送，有主题，可以css定制主题Uptime Kuma，特点：监控服务器试试运行状态，部署简单，有消息推送，主题简洁大气Grafana+Prometheus/Zabbix：广泛应用于各类生产环境，插件丰富多样，出了监控服务器状态外，还可以监控如Docker，K8s，网络等内容。直接在Linux下部署稍显麻烦，最近研究了Docker部署方式，可一键部署，遂献给大家。Grafana+Prometheus+NodeExporter部署步骤部署Docker和Docker-Compose环境Docker 部署curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh systemctl start docker systemctl enable dockerDocker-Compose 部署curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose && chmod +x /usr/local/bin/docker-compose && ln -s /usr/local/bin/docker-compose /usr/bin/docker-compose编辑 Docker-Compose 文件新建Grafana目录：mkdir Grafana进入Grafana目录，在目录下新建 docker-compose.yml 文件：cd Grafana nano docker-compose.yml把下面的内容复制进 docker-compose 中：version: '3.3' services: grafana: image: grafana/grafana:latest container_name: grafana depends_on: - renderer - prometheus ports: - 3000:3000 environment: GF_RENDERING_SERVER_URL: http://renderer:8081/render GF_RENDERING_CALLBACK_URL: http://grafana:3000/ GF_LOG_FILTERS: rendering:debug volumes: - ./data/grafana/grafana_data:/var/lib/grafana renderer: image: grafana/grafana-image-renderer:latest ports: - 8081 node_exporter: image: quay.io/prometheus/node-exporter:latest container_name: node_exporter hostname: node_exporter command: - '--path.rootfs=/host' network_mode: host pid: host restart: unless-stopped volumes: - '/:/host:ro,rslave' prometheus: image: prom/prometheus:v2.26.0 restart: always container_name: prometheus hostname: prometheus ports: - 9090:9090 volumes: - ./data/prometheus/conf/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml command: --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml新建 grafana 数据目录并修改权限：mkdir -p data/grafana/grafana_data && chmod 777 data/grafana/grafana_data新建 promtheus 的配置文件，并编辑内容：mkdir -p data/prometheus/conf && nano data/prometheus/conf/prometheus.yml把下面的内容复制进 promtheus 配置文件中：global: scrape_interval: 5s # pull metrics interval scrape_configs: - job_name: 'node_http' static_configs: - targets: ["127.0.0.1:9100"]启动docker-compose：docker-compose up -d登录界面：【prometheus】http://服务器IP:9090【grafana】http://服务器IP:3000加载监控图形界面输入网址 http://服务器IP:3000 ，用户名 admin，密码 admin，然后登录配置数据库：选择 Configuration -> Datasource选择 Prometheus在 Promethues 的配置页面中，填入URL，http://localhost:9090 ，点击 Save and Test点选 DashBoard 中的 Browse点击 Import输入面板编号 8919，点击 Import选择 Promethues数据库，点 Import大功告成，Enjoy ~