【主机推荐】BandwagonHost (搬瓦工) DC2 QNET 机房测试报告 BandwagonHost，在国内俗称“搬瓦工”，是来自加拿大 IT7 旗下的便宜 VPS 商家，主要销售基于 KVM 架构的 VPS 方案，机房包括香港 CN2 GIA、洛杉矶 DC6 CN2 GIA-E、洛杉矶 DC9 CN2 GIA、日本软银 JPOS_1、荷兰联通 EUNL_9、洛杉矶 CN2、洛杉矶 MCOM、洛杉矶 Fremont 等十几个机房，其中洛杉矶数据中心的VPS有亚洲优化、CN2 GT、CN2 GIA等中国特别优化线路，日本有软银线路。BandwagonHost（“搬瓦工”）的一些特色：支持快照（Snapshot，一键备份整个VPS）、一键迁移机房（VPS在不同机房之间变换）、两步验证、重启、重装系统、root密码修改、API等。搬瓦工 DC2 QNET 机房下载速度快不快，延迟高不高，丢包率怎么样，路由跟踪是不是直连？搬瓦工 DC2 QNET 机房测评，会为大家测评一下上面的这些信息。选择建议入门：洛杉矶 CN2 套餐，目前最便宜，可选 CN2 GT 机房，入门之选。推荐：洛杉矶 CN2 GIA-E 套餐，价格适中，性能超好，可选机房多，性价比最高。高端：香港 CN2 GIA 套餐，价格较高，但是无可挑剔。在售套餐监控监控地址：https://bwg.zmyos.com/循环优惠: BWH3HYATVBJW测试IPip:104.225.149.107基本信息---------------------------------------------------------------------- Superbench.sh -- https://www.idcoffer.com/archives/4764 Mode : [0;32mStandard[0m Version : [0;32m1.3.5 Usage : bash <(wget -O- https://down.vpsaff.net/linux/speedtest/superbench.sh) ---------------------------------------------------------------------- CPU Model : QEMU Virtual CPU version (cpu64-rhel6) CPU Cores : 2 Cores 2399.996 MHz x86_64 CPU Cache : 16384 KB CPU Flags : AES-NI Enabled & VM-x/AMD-V Disabled OS : Debian GNU/Linux 11 (64 Bit) KVM Kernel : 5.10.0-11-amd64 Total Space : 5.4 GB / 40.5 GB Total RAM : 492 MB / 1998 MB (574 MB Buff) Total SWAP : 0 MB / 1023 MB Uptime : 0 days 0 hour 3 min Load Average : 0.26, 0.08, 0.02 TCP CC : bbr Organization : AS25820 IT7 Networks Inc Location : Los Angeles / US Region : California ---------------------------------------------------------------------- I/O Speed( 1.0GB ) : 421 MB/s I/O Speed( 1.0GB ) : 638 MB/s I/O Speed( 1.0GB ) : 660 MB/s Average I/O Speed : 573.0 MB/s ----------------------------------------------------------------------流媒体解锁---------------------------------------------------------------------- Stream Media Unlock : Netflix : Originals Only YouTube Premium : Yes (Region: US) YouTube CDN : ->expr: syntax error: unexpected argument ‘2’ awk: cmd. line:2: NR== awk: cmd. line:2: ^ unexpected newline or end of string YouTube CDN : BiliBili China : No ----------------------------------------------------------------------单核性能（GeekBech 5) ---------------------------------------------------------------------- Geekbench v5 CPU Benchmark: Single Core : 663 Multi Core : 1243 ----------------------------------------------------------------------全球测速（SpeedTest) ---------------------------------------------------------------------- Node Name Upload Speed Download Speed Latency Speedtest.net 843.41 Mbit/s 847.73 Mbit/s 0.36 ms Shanghai CT 360.37 Mbit/s 505.58 Mbit/s 131.66 ms Guangzhou 5G CT 374.89 Mbit/s 164.27 Mbit/s 156.47 ms Nanjing 5G CT 531.21 Mbit/s 557.95 Mbit/s 151.10 ms TianJin 5G CT 143.67 Mbit/s 282.01 Mbit/s 163.62 ms Shanghai 5G CU 472.12 Mbit/s 584.25 Mbit/s 169.75 ms Nanjing CU 414.37 Mbit/s 463.91 Mbit/s 170.80 ms Shanghai 5G CM 276.20 Mbit/s 633.18 Mbit/s 180.91 ms Harbin CM 49.23 Mbit/s 300.57 Mbit/s 214.06 ms Yinchuan CM 206.43 Mbit/s 517.15 Mbit/s 209.07 ms Nanjing 5G CM 12.55 Mbit/s 62.01 Mbit/s 213.04 ms ---------------------------------------------------------------------- Node Name Upload Speed Download Speed Latency Hong Kong CN 489.00 Mbit/s 501.79 Mbit/s 153.28 ms Macau CN 500.80 Mbit/s 277.71 Mbit/s 161.86 ms Taiwan CN 503.13 Mbit/s 547.29 Mbit/s 141.03 ms Singapore SG 157.46 Mbit/s 389.36 Mbit/s 239.68 ms Tokyo JP 735.08 Mbit/s 482.35 Mbit/s 98.87 ms Seoul KR 500.89 Mbit/s 614.01 Mbit/s 142.13 ms Los Angeles US 808.81 Mbit/s 811.08 Mbit/s 0.50 ms France FR 547.54 Mbit/s 563.88 Mbit/s 149.73 ms ----------------------------------------------------------------------路由跟踪（TraceRoute)Traceroute to China, Guangzhou CT (TCP Mode, Max 30 Hop) ============================================================ traceroute to 113.108.209.1 (113.108.209.1), 30 hops max, 32 byte packets 1 * 2 * 3 69.12.70.234 0.35 ms AS8100 United States, California, Los Angeles, quadranet.com 4 96.44.163.153 0.47 ms AS8100 United States, California, Los Angeles, quadranet.com 5 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Shanghai, ChinaTelecom 12 101.95.225.38 147.69 ms AS4811 China, Shanghai, ChinaTelecom 13 180.153.28.5 147.63 ms AS4812 China, Shanghai, ChinaTelecom Traceroute to China, Beijing CT (TCP Mode, Max 30 Hop) ============================================================ traceroute to 180.149.128.9 (180.149.128.9), 30 hops max, 32 byte packets 1 * 2 * 3 69.12.70.232 0.38 ms AS8100 United States, California, Los Angeles, quadranet.com 4 96.44.163.153 10.06 ms AS8100 United States, California, Los Angeles, quadranet.com 5 59.43.184.157 127.89 ms * China, Shanghai, ChinaTelecom 6 59.43.247.141 167.94 ms * China, Beijing, ChinaTelecom 7 59.43.182.233 159.74 ms * China, Beijing, ChinaTelecom 8 202.97.12.57 160.78 ms AS4134 China, Beijing, ChinaTelecom 9 * 10 * 11 180.149.128.9 171.80 ms AS23724 China, Beijing, ChinaTelecom Traceroute to China, Guangzhou CU (TCP Mode, Max 30 Hop) ============================================================ traceroute to 210.21.4.130 (210.21.4.130), 30 hops max, 32 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States, California, Los Angeles, ChinaMobile 5 223.119.64.245 0.95 ms AS58453 United States, California, Los Angeles, ChinaMobile 6 * 7 * 8 * 9 * 10 * 11 * 12 111.24.14.54 202.81 ms AS9808 China, Beijing, ChinaMobile 13 * 14 * 15 * 16 * 17 * 18 211.136.25.153 193.26 ms AS56048 China, Beijing, ChinaMobile Traceroute to China, Beijing Dr.Peng Network IDC Network (TCP Mode, Max 30 Hop) ============================================================ traceroute to 211.167.230.100 (211.167.230.100), 30 hops max, 32 byte packets 1 * 2 * 3 69.12.70.234 1.93 ms AS8100 United States, California, Los Angeles, quadranet.com 4 204.152.204.2 0.93 ms AS8100 United States, California, Los Angeles, quadranet.com 5 204.152.204.2 0.86 ms AS8100 United States, California, Los Angeles, quadranet.com 6 207.254.191.102 3.81 ms AS19174 United States, California, Los Angeles, ChinaUnicom 7 219.158.16.77 148.79 ms AS4837 China, Beijing, ChinaUnicom 8 * 9 * 10 202.106.193.42 149.64 ms AS4808 China, Beijing, ChinaUnicom 11 61.149.212.242 150.90 ms AS4808 China, Beijing, ChinaUnicom 12 61.149.212.242 149.67 ms AS4808 China, Beijing, ChinaUnicom 13 202.99.1.234 169.29 ms AS4808 China, Beijing, ChinaUnicom 14 218.241.255.86 170.37 ms AS4808 China, Beijing, DRPENG 15 218.241.245.98 151.21 ms AS4808 China, Beijing, DRPENG 16 218.241.245.54 181.93 ms AS4808 China, Beijing, DRPENG 17 * 18 211.167.230.100 151.24 ms AS17964 China, Beijing, DRPENG ----------------------------------------------------------------------报告链接---------------------------------------------------------------------- Share result: · https://browser.geekbench.com/v5/cpu/13198683 · https://www.speedtest.net/result/c/7c76fb7a-0eb7-4212-a89e-799bb0bd961a · https://paste.ubuntu.com/p/bfm3TMPWSR/ ----------------------------------------------------------------------

【教程】开源监控黄金组合 Grafana + Prometheus + NodeExporter 监控 VPS 服务器 为什么要监控VPS服务器掌握服务器的运行状态，保障在用服务的正常运行监控服务器的方案用过的服务器监控方案有：Nezha，特点：实时监控服务器试试运行状态，部署容易，有报警消息推送，有主题，可以css定制主题Uptime Kuma，特点：监控服务器试试运行状态，部署简单，有消息推送，主题简洁大气Grafana+Prometheus/Zabbix：广泛应用于各类生产环境，插件丰富多样，出了监控服务器状态外，还可以监控如Docker，K8s，网络等内容。直接在Linux下部署稍显麻烦，最近研究了Docker部署方式，可一键部署，遂献给大家。Grafana+Prometheus+NodeExporter部署步骤部署Docker和Docker-Compose环境Docker 部署curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh systemctl start docker systemctl enable dockerDocker-Compose 部署curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose && chmod +x /usr/local/bin/docker-compose && ln -s /usr/local/bin/docker-compose /usr/bin/docker-compose编辑 Docker-Compose 文件新建Grafana目录：mkdir Grafana进入Grafana目录，在目录下新建 docker-compose.yml 文件：cd Grafana nano docker-compose.yml把下面的内容复制进 docker-compose 中：version: '3.3' services: grafana: image: grafana/grafana:latest container_name: grafana depends_on: - renderer - prometheus ports: - 3000:3000 environment: GF_RENDERING_SERVER_URL: http://renderer:8081/render GF_RENDERING_CALLBACK_URL: http://grafana:3000/ GF_LOG_FILTERS: rendering:debug volumes: - ./data/grafana/grafana_data:/var/lib/grafana renderer: image: grafana/grafana-image-renderer:latest ports: - 8081 node_exporter: image: quay.io/prometheus/node-exporter:latest container_name: node_exporter hostname: node_exporter command: - '--path.rootfs=/host' network_mode: host pid: host restart: unless-stopped volumes: - '/:/host:ro,rslave' prometheus: image: prom/prometheus:v2.26.0 restart: always container_name: prometheus hostname: prometheus ports: - 9090:9090 volumes: - ./data/prometheus/conf/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml command: --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml新建 grafana 数据目录并修改权限：mkdir -p data/grafana/grafana_data && chmod 777 data/grafana/grafana_data新建 promtheus 的配置文件，并编辑内容：mkdir -p data/prometheus/conf && nano data/prometheus/conf/prometheus.yml把下面的内容复制进 promtheus 配置文件中：global: scrape_interval: 5s # pull metrics interval scrape_configs: - job_name: 'node_http' static_configs: - targets: ["127.0.0.1:9100"]启动docker-compose：docker-compose up -d登录界面：【prometheus】http://服务器IP:9090【grafana】http://服务器IP:3000加载监控图形界面输入网址 http://服务器IP:3000 ，用户名 admin，密码 admin，然后登录配置数据库：选择 Configuration -> Datasource选择 Prometheus在 Promethues 的配置页面中，填入URL，http://localhost:9090 ，点击 Save and Test点选 DashBoard 中的 Browse点击 Import输入面板编号 8919，点击 Import选择 Promethues数据库，点 Import大功告成，Enjoy ~

【教程】最新最便捷的 SCI 文章免费下载方法，Sci – Hub X Now ! 插件，助力学术科研 引言⭐ 希望做科研的你花 3 分钟看完这篇教程，将对你的科研工作提供巨大的帮助！科研的道路上，快速便捷的获取最新的 SCI 文章，是很多做科研的同学或者老师们最头疼的事情。Web of Science 一般来说要用学校的 ip 登录，离开了学校范围就不能使用，并且网页打开速度很慢，头疼！Google 学术，正常情况了不能访问，我们无法站在巨人的肩膀上。就算能访问了，也不能直接下载 SCI 全文，多数只能看到摘要，头疼！Baidu 学术，访问正常，但是文章收录不全，跟 Google 学术一样，绝大多数文章都不能下载 SCI 全文，头疼！Google 学术镜像，虽然能访问，但是也不能直接下载 SCI 全文，头疼！Sci - Hub 可以下载文章，但是经常性被封网址，一个网址用一两天，后面就是在无止尽的找可用网址的路上，头依然很疼！方便快捷的获取 SCI 文章本来就是科研工作者的刚需，今天就给大家推荐一个方法，一个浏览器插件就可以解决所有问题。⭐不用 1 分钟，就能下载到你需要的 SCI 文章！不需要任何流氓软件，不受到网络的限制，不受到地区的限制，畅游学术海洋！前期准备浏览器:Edge 浏览器（⭐推荐）、Choreme 浏览器网站：https://nav.zmyos.com/（⭐推荐，学术导航，由在校科研团队持续维护更新）https://scholar.google.com/（Google学术，需要科学上网才能访问）https://xueshu.baidu.com/（百度学术）https://www.bing.com/academic?mkt=zh-CN（Bing学术）使用方法扩展安装1、打开 Edge 浏览器（Windows 10/11 自带的浏览器）依次点击：左上角的三个点 -> 扩展 -> 打开 Microsoft Edge 加载项2、在左上角的搜索框输入 sic-hub x now ，搜索结果如下。点击 获取 按钮安装扩展，等待安装完成以后就可以使用了。文献搜索及下载1、打开网址前期准备中提供的网址。这里以 学术导航 为例子：打开网址：https://nav.zmyos.com/2、正常搜索文献，例如搜索：CNN Deep Learning点击文章题目，进入文章页面，到这一步，其实跟普通搜索文献并没有区别，关键的是在下一步。3、在页面中找到 DOI 号，并选中 DOI 号。（像下图一样从 10. 开始选中）4、选中以后，点击鼠标右键，弹出对话框如下，选中 Find Article by DOI5、页面将会自动跳转到，并下载 SCI 文章全文，然后点击右上角的保存按钮即可下载到本地。 至此，一篇 SCI 文章就下载完成，尽情享用吧！Enjoy~如果你觉得本博文对你的科研效率有所提升，望不吝转发，助力你们的科研！

【教程】最新宝塔面板挂载华为云OBS并实现网站数据自动备份 前言前段时间，华为 HMS 生态扶持，开发者联盟新用户注册可以领券 500 元。想必不少小伙伴都领到了这个神券。我领到了500元券以后，因为有备份的刚需，所以第一时间就入手了10年的 OBS 云储存，不得不说这个10年备份真的很香。领到券以后，为了不让手里的资源吃灰，给大家分享一个在宝塔面板中自动备份网站及数据库的方法。获取密钥1、登录华为云控制台：https://auth.huaweicloud.com/2、按照图中的步骤点击：用户名 -> 我的凭证 -> 访问密钥 -> 新增访问密钥3、创建成功后下载密钥，下载下来的文档可以用 Excel 打开，里面有 AccessKeyId 和 AccessKeySecret。宝塔面板中配置华为云储存1、登录宝塔面板，按照图中的步骤依次进行：软件商店 -> 搜索“华为” -> 安装华为云储存1.02、华为云储存的使用：安装完成以后，打开软件界面，如下图所示AccessKeyId 和 AccessKeySecret 在先前下载的文件中，用 Excel 打开即可看见Bucket 名称是在华为 OBS 上的名称，自行填写Endpoint 按照下图中步骤获取：桶列表 -> 点击区域 -> 然后在右边就可以看到 Endpoint需要注意的是：Endpoint的路径前面的 Bucket 需要删除！3、完成以上配置，点击保存即可。计划任务备份1、示例：将 geektech.top 网站备份备份到华为云OBS。设置保留最新3份备份。每周一的凌晨1点30分执行。备份的频率可以根据自己需求进行设置。依次点击：计划任务 -> 备份网站 -> 华为云 OBS -> 添加任务2、设置完成后，在页面的下方可以看见有任务名称，现在可以点击一次执行，测试是否配置成功。3、执行之后，可以点击日志，看备份的过程。自动任务完成以后，在华为云存储的后台查看是否有备份文件备份成功。具体的路径是：对象 -> 路径选择，如图一样有新文件添加进来，表示备份成功。4、对于网站的备份，还需要配置数据库的自动备份，添加方式跟网站备份一样，只是在配置的下拉菜单中选着数据库。5、配置完成数据库自动备份以后，也可以执行一下，后续检查是否备份成功的步骤与备份网站一样。宝塔面板中的华为云储存自动备份网站设置完成，以后再也不用担心服务器故障导致数据受损。Enjoy~

【教程】VPS基本优化流程，让VPS的网络更优质 1. DD纯净系统一般主机厂商的VPS，都会在后台预装监控，特别是国内的大厂。DD纯净的系统能让我们摆脱这些束缚。bash <(wget --no-check-certificate -qO- 'https://www.moe.am/drive/Windows/InstallNET.sh') -d 11 -v 64 -a-d 代表 debian，可改为-u 和 -c，-u 代表 ubuntu；-c 代表 centos。11代表版本号(例如:debian11，ubuntu20)。64代表64位系统。DD完系统后密码：MoeClub.org，SSH登录端口为22。根据VPS性能优劣，系统DD时间一般在几分钟到半小时不等。系统DD过程中，可以进去VNC后台查看进度。2. 修改密码此步骤主要用于上面DD纯净系统或者新开VPS以后修改密码passwd然后连续输入2次新设置的密码，输入的密码是不可见，确保两次输入一样即可。别用弱密码，谨防爆破！3. 修改SSH登录端口一般VPS默认都是22端口，很容易被暴力破解。为安全起见，建议更改。nano /etc/ssh/sshd_configcentos系统使用命令: vi /etc/ssh/sshd\_config， vi 语法跟 nano 有所差异，保存方式也有所不同，自行百度或者 Google 。在#Port 22下面增加一行（Port XXXX，XXXX为你新设置的SSH端口），然后 ctrl+x 保存， y 确认，回车键退出。重启SSHD服务生效systemctl restart sshd.service4. 开启BBR加速bbr 是 Google 开源的进出流量优化算法，开了 bbr 和不开 bbr 速度有明显差别。Debuan 10、Ubuntu 18、Centos 8及以上内置了 BBR 内核，用以下方法开启：echo "net.core.default_qdisc=fq" >> /etc/sysctl.conf echo "net.ipv4.tcp_congestion_control=bbr" >> /etc/sysctl.conf sysctl -p现在已经开启，最后用下面命令验证一下是否成功开启 bbrlsmod | grep bbr输出 → tcp\_bbr 20480 0如果有如上类似输出，则证明 Google BBR 配置成功了。附上其他 BBR 修改版本的一键脚本，各版本BBR加速效果可自行测试。BBR一键脚本集合wget -N --no-check-certificate "https://raw.githubusercontent.com/ylx2016/Linux-NetSpeed/master/tcp.sh" && chmod +x tcp.sh && ./tcp.shNeko BBR调优脚本wget http://sh.nekoneko.cloud/tools.sh -O tools.sh && bash tools.sh大工告成，尽情使用你的VPS吧！